ATLAS PestAI “爱农”农业(ye)病虫(chong)害(hai)(hai)AI（识别）系统是j9真人 研发的(de)(de)完(wan)全自主知识产(chan)权的(de)(de)AI平台应用(yong)(yong)产(chan)品之(zhi)一(yi)。该产(chan)品是基于人工智能(neng)图(tu)(tu)(tu)像技(ji)术与大数据技(ji)术的(de)(de)农作物(wu)(wu)病虫(chong)害(hai)(hai)、植物(wu)(wu)识别的(de)(de)多(duo)方位应用(yong)(yong)软件。结合多(duo)种深(shen)度学习算法，使用(yong)(yong)以往成(cheng)(cheng)熟项目中的(de)(de)农作物(wu)(wu)病害(hai)(hai)图(tu)(tu)(tu)库(ku)、虫(chong)害(hai)(hai)图(tu)(tu)(tu)库(ku)、植物(wu)(wu)图(tu)(tu)(tu)库(ku)以及用(yong)(yong)户(hu)共建图(tu)(tu)(tu)库(ku)研发而成(cheng)(cheng)。随着用(yong)(yong)户(hu)的(de)(de)使用(yong)(yong)和参与，AI智能(neng)识别产(chan)品将逐步发展、完(wan)善，成(cheng)(cheng)为农业(ye)领域的(de)(de)好帮手。
ATLAS “爱农” AI系统(tong)(tong)集“识别(bie)功(gong)能+专家库(ku)功(gong)能+定位功(gong)能+统(tong)(tong)计(ji)功(gong)能+地图功(gong)能+科普功(gong)能”于一身；系统(tong)(tong)具(ju)备丰富的样本数据(ju)类型包(bao)含植物(wu)、病害(hai)、虫害(hai)等图片(pian)样本数据(ju)10000种；识别(bie)精度85%以(yi)上；专家库(ku)来源于各大高(gao)校相关领(ling)域的教(jiao)授、相关领(ling)域的专家，专家数量在100位左右。
ATLAS PestAI “爱农(nong)(nong)”农(nong)(nong)业(ye)病(bing)(bing)(bing)虫(chong)(chong)害(hai)(hai)(hai)AI（识别(bie)）系统产品只要(yao)将(jiang)手(shou)机(ji)对着(zhe)农(nong)(nong)作物(wu)的(de)病(bing)(bing)(bing)虫(chong)(chong)害(hai)(hai)(hai)部位拍张(zhang)照片(pian)，就能告(gao)诉您该农(nong)(nong)作物(wu)所患的(de)病(bing)(bing)(bing)虫(chong)(chong)害(hai)(hai)(hai)名称，提供病(bing)(bing)(bing)虫(chong)(chong)害(hai)(hai)(hai)简介、危害(hai)(hai)(hai)、防治措施等更(geng)详细的(de)知识信息，同时支持专家(jia)在线答疑，给出更(geng)专业(ye)的(de)在线指导，并能实现(xian)病(bing)(bing)(bing)虫(chong)(chong)害(hai)(hai)(hai)时空分布(bu)情(qing)况(kuang)的(de)全局(ju)监(jian)测(ce)，能更(geng)好的(de)服务于农(nong)(nong)业(ye)生产者及管理者。
ATLAS PestAI V1.0产品由(you)以下2个(ge)部分组(zu)成，产品架构如(ru)下图(tu)所示：
基于AI智能识(shi)别(bie)技(ji)术为农户(hu)提供实(shi)时在线(xian)的(de)(de)(de)病虫害识(shi)别(bie)和(he)相关专(zhuan)(zhuan)家专(zhuan)(zhuan)业的(de)(de)(de)防(fang)治指导(dao)；为科研机构(gou)提供全面、海量的(de)(de)(de)病害、虫害、植物的(de)(de)(de)样本(ben)数据；保障政府实(shi)时把控病虫害区域分(fen)(fen)布情况。产品主要(yao)分(fen)(fen)为移动端(duan)和(he)web端(duan)，移动端(duan)包括识(shi)别(bie)、知识(shi)、提问，web端(duan)包括识(shi)别(bie)、知识(shi)库(ku)、样本(ben)库(ku)、专(zhuan)(zhuan)家科普、统计分(fen)(fen)析。
产品应(ying)用方向(xiang)：主要(yao)应(ying)用于(yu)农业领域(yu)病(bing)虫害识别以及植物(wu)识别。
产品(pin)发展(zhan)(zhan)方(fang)向：重(zhong)要指(zhi)标(biao)(biao)是(shi)识(shi)(shi)别精度、覆盖品(pin)类(lei)。ATLAS AI智能识(shi)(shi)别产品(pin)将围绕核心继续开展(zhan)(zhan)技术研(yan)发工作(zuo)。短期目标(biao)(biao)通过农作(zuo)物、果(guo)木、花(hua)卉的病害(hai)图(tu)和(he)虫(chong)害(hai)图(tu)，识(shi)(shi)别病虫(chong)害(hai)类(lei)型(xing)并提供科学防治方(fang)案；根(gen)据(ju)积累的数据(ju)，全局(ju)监测、预警病虫(chong)害(hai)发生发展(zhan)(zhan)，为农业增产保(bao)质(zhi)贡献力量。中长期目标(biao)(biao)将识(shi)(shi)别范(fan)围扩展(zhan)(zhan)到林业、牧(mu)业、动物等(deng)，逐渐成长为综合生态大数据(ju)平台(tai)。
以轮播图(tu)的形(xing)式(shi)展示最(zui)新前言文章。点击其中一张图(tu)片跳转(zhuan)到科普文章详(xiang)情(qing)页。
植(zhi)物(wu)库(ku)(ku)、虫害(hai)库(ku)(ku)、病(bing)害(hai)库(ku)(ku)、签到四个(ge)快(kuai)捷入(ru)口(kou)。点击(ji)植(zhi)物(wu)库(ku)(ku)快(kuai)捷入(ru)口(kou)，跳转到植(zhi)物(wu)库(ku)(ku)一级界面(mian)。
点击虫(chong)害库(ku)/病害库(ku)快(kuai)捷入口，跳转到(dao)虫(chong)害库(ku)/病害库(ku)一级界面。
点击签到快捷入(ru)口，跳转到签到界面(mian)。
根据用户(hu)浏览历史(shi)推荐(jian)的科普文章，以列表形式(shi)展示，点击其中一条，跳转到详情页。
点击植物(wu)或(huo)病(bing)害或(huo)虫害，进入识别界面。
拍照或上(shang)传图片(pian)，开(kai)始识(shi)别，弹(dan)出识(shi)别结果。
点击结果图片(pian)，进入详情(qing)页。
点击植物(wu)(wu)库图片，进入(ru)植物(wu)(wu)库分类界面，将(jiang)植物(wu)(wu)分为粮食作(zuo)物(wu)(wu)、油料作(zuo)物(wu)(wu)、蔬菜、水果、草植等类别，还支持关键(jian)字查询(xun)。
点击任一植物(wu)图片，进入详情页。
点击虫害(hai)库图片(pian)，进入农作物分类界面，支持(chi)关键(jian)字搜索查询。
点击农(nong)作(zuo)物图片，进入该农(nong)作(zuo)物所患虫害的(de)图片列(lie)表界面。
点击其中一张虫害图片，进入详情页。
点击病害库图片，进(jin)入农作物分类界面(mian)，支持关键(jian)字(zi)搜索查询。
; 点击(ji)农作(zuo)物图片，进入该(gai)农作(zuo)物所(suo)患病(bing)害的图片列表界面。
点(dian)击(ji)其(qi)中(zhong)一张病(bing)害(hai)图片，进入详(xiang)情(qing)页。
对于(yu)识(shi)别结果不满意的图片(pian)可以(yi)进行专家(jia)咨询(xun)，实现专家(jia)与(yu)用户的交互。
; 所有用户所提问题(ti)的列(lie)表，点击其中一(yi)条(tiao)，进入到问题(ti)详情。
用(yong)户所提出问题的(de)列(lie)表。
点击其(qi)中一条(tiao)，进入问题详(xiang)情。
点击(ji)提(ti)问按(an)钮，进入提(ti)问界面(mian)，上传图(tu)片、填写问题(ti)描述、选择问题(ti)类型，点击(ji)发布。
点击识别记录，按时间序列(lie)展示识别图片(pian)，点击图片(pian)进入详情页。
点击(ji)收藏(zang)，进入收藏(zang)列表界面。
点击积(ji)(ji)分(fen)，进入积(ji)(ji)分(fen)界面。
点击左侧功能栏(lan)“病害识别(bie)”或(huo)(huo)者(zhe)“虫害识别(bie)”或(huo)(huo)者(zhe)“植(zhi)物(wu)识别(bie)”，显示(shi)(shi)如(ru)下图(tu)(tu)所(suo)示(shi)(shi)。上传(chuan)图(tu)(tu)片，点击“开始(shi)识别(bie)”按(an)钮识别(bie)图(tu)(tu)片。结果显示(shi)(shi)在页面(mian)右侧。
上传的图(tu)片，需经(jing)专家判定审核(he)方(fang)可(ke)入样本库。
点击样(yang)本库(ku)，显示所(suo)有样(yang)本图片(pian)。
点击未(wei)审(shen)核照片，弹出审(shen)核界(jie)面。
点击取(qu)消(xiao)关闭审核(he)界(jie)面；可对(dui)图片进行删除和审核(he)操作。对(dui)于符(fu)合条件的图片（植物可在右侧下拉框中选取(qu)对(dui)应的纲(gang)、目、科、属、种），点击通过。
搜索，可以通(tong)过植物下(xia)级名(ming)称获取(qu)对应的上级名(ming)称。
点击样(yang)本(ben)库，显示(shi)已样(yang)本(ben)图片(pian)列表。
点击(ji)其(qi)中已通过图片，弹出(chu)样本界(jie)面(mian)。
可(ke)对(dui)样本(ben)图片进(jin)行删(shan)除、编辑(ji)和下载，点击样本(ben)图片，可(ke)以查(cha)看详情(qing)。
点(dian)击样本库，显示所有样本图片列(lie)表(biao)。
点击其(qi)中一张(zhang)未通过(guo)图片，弹(dan)出(chu)样(yang)本界面。
可对未通过图片(pian)重新(xin)进(jin)行编辑(ji)。
在(zai)病(bing)害(hai)、虫害(hai)、植(zhi)物(wu)样(yang)(yang)本(ben)库中点击添(tian)加(jia)样(yang)(yang)本(ben)。
; 弹出上传(chuan)样本界面(mian)，填写样本名(ming)称及其(qi)纲(gang)、目、科、属、种，上传(chuan)图片，点击“立即添加”按(an)钮，添加样本。
点(dian)击病害(hai)知(zhi)(zhi)识库/虫害(hai)知(zhi)(zhi)识库/植物(wu)知(zhi)(zhi)识库，显示病虫害(hai)知(zhi)(zhi)识列表。支持按农(nong)作(zuo)物(wu)种类、病虫害(hai)名(ming)称进行搜索(suo)。
点击(ji)其(qi)中一条，进入(ru)详情页(ye)。
专家回答用户提出的(de)问题，并(bing)给出建(jian)议等；
| 指标 |
指标值 |
| 植物及病虫害 样本数 |
1.可智能识别(bie)100多种农作物约300多种病害(hai)、500多种虫害(hai)，可识别(bie)3000多种植物； 2. 植物(wu)样(yang)本总量5000000+，病虫害样(yang)本总量50000+； 3. 植物单一(yi)(yi)样(yang)本(ben)数量不少(shao)于100张(zhang)，病虫害(hai)单一(yi)(yi)样(yang)本(ben)数量不少(shao)于50张(zhang)； 4. 每(mei)种病害(hai)、虫害(hai)、植物均有对应的(de)知识(shi)库(ku)描述。 |
| AI识别精度 |
1. 识(shi)别(bie)精度超过85% |
| AI算法能力 |
1.支(zhi)持目前主(zhu)流的(de)著名图像(xiang)识别模型（LeNet-5，AlexNet，ZFNet，VGGNet，GoogLenet，ResNet等）。 2. 深度神经(jing)网(wang)络模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)采用(yong)开源方式(shi)进(jin)行设计与(yu)组合(he)，能够很方便的对模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)中的网(wang)络层进(jin)行修改，提(ti)出适应不同数据规模(mo)(mo)(mo)(mo)与(yu)特(te)点的新模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)。 3. 模型已(yi)经(jing)在已(yi)有的(de)植(zhi)被和病(bing)虫害数据集(ji)下进(jin)行了训(xun)练(lian)(lian)与(yu)优化，模型参数对外公开(kai)，可以为(wei)新场景的(de)训(xun)练(lian)(lian)提供迁移(yi)学习的(de)初始(shi)模型参数，加快新数据集(ji)训(xun)练(lian)(lian)的(de)速度(du)并(bing)提高训(xun)练(lian)(lian)的(de)精度(du)。 4. 算法(fa)模(mo)型(xing)支持对(dui)抗网络训练，能够(gou)将对(dui)抗机(ji)制引入图像识别的深度学(xue)习模(mo)型(xing)学(xue)习与训练中，提升模(mo)型(xing)的鲁棒性和泛(fan)化能力(li) |
| AI训练能力 |
1. AI平台(tai)训练(lian)模型可靠，支(zhi)持不同平台(tai)、多GPU的快速训练(lian)。 2. ;训(xun)练(lian)后的模型能(neng)够在主(zhu)流的计(ji)算个人平(ping)台（如PC客户端(duan)的windows，linux平(ping)台，移(yi)动端(duan)的Android平(ping)台）运行。 3. 也可以(yi)在云平台进行部(bu)署，实现数据的快速(su)上传和训练，借助云平台实现数据、模型(xing)和程序的便捷访(fang)问。 4. AI平台支持由简单到复杂的(de)深(shen)度学(xue)习训(xun)练(lian)(lian)过(guo)程(cheng)，不仅适合(he)初学(xue)者熟悉深(shen)度学(xue)习的(de)简单模(mo)型搭(da)建，数据组织和训(xun)练(lian)(lian)的(de)过(guo)程(cheng)，也能(neng)够为专(zhuan)业研(yan)究者提供全面的(de)模(mo)型参(can)数调制功(gong)能(neng)，在可视(shi)化的(de)界面支持下快速的(de)进行模(mo)型的(de)训(xun)练(lian)(lian)、调优与比较 |
| 数据量存储性 能 |
1. 支持(chi)PB级样本数据存储 2. 数(shu)据(ju)量(liang)不受(shou)存储(chu)类型和(he)操作系统限制，仅受(shou)限于存储(chu)容量(liang)本(ben)身 |
| 建库处理性能 |
1. 支持海量样本数据的集群建库处理 2. 4节点(dian)集群(qun)，切片速度不(bu)低于500张/秒 |
| 数据服务性能 |
1. 并发访(fang)问用户(hu)数不低于1000用户(hu) 2. 并发访问响应(ying)时间低(di)于(yu)1秒 3. 服务提供能力不小(xiao)于20000小(xiao)时 4. 系统响应时间：<=1秒； 5.数据存(cun)储量(liang)：>=10G; 6.运(yun)行时间限制(zhi)：24小(xiao)时运(yun)行； 7.数据精度(du)：双(shuang)精度(du)。 |
客户(hu)可以提出定制需(xu)求，我单位根据用户(hu)需(xu)求，重新(xin)整合设计，包(bao)含(han)：
客户(hu)可直(zhi)接(jie)调用我司的识别接(jie)口(kou)，并集成到自有软(ruan)件中(zhong)；
客(ke)户可直接(jie)购买我司的(de)样本库，利(li)用自己的(de)模型进行样本训练。
2019年，公司承(cheng)担了(le)兰州(zhou)大(da)(da)学中(zhong)(zhong)国(guo)(guo)草(cao)(cao)业(ye)(ye)(ye)与生(sheng)态系统(tong)研发建(jian)设(she)，建(jian)设(she)中(zhong)(zhong)国(guo)(guo)草(cao)(cao)业(ye)(ye)(ye)与生(sheng)态大(da)(da)数(shu)据共(gong)享服务(wu)平台能够(gou)(gou)服务(wu)于国(guo)(guo)内(nei)草(cao)(cao)业(ye)(ye)(ye)研究的需求，使草(cao)(cao)业(ye)(ye)(ye)研究成果能够(gou)(gou)交(jiao)流(liu)共(gong)享。将科研成果服务(wu)于草(cao)(cao)业(ye)(ye)(ye)行(xing)业(ye)(ye)(ye)的政府部(bu)门、广大(da)(da)行(xing)业(ye)(ye)(ye)部(bu)门，广大(da)(da)农牧(mu)民。其中(zhong)(zhong)植(zhi)物识(shi)(shi)(shi)别(bie)和(he)苜蓿病害识(shi)(shi)(shi)别(bie)是其建(jian)设(she)重(zhong)要内(nei)容。植(zhi)物识(shi)(shi)(shi)别(bie)：根据web系统(tong)中(zhong)(zhong)训练得到的草(cao)(cao)业(ye)(ye)(ye)植(zhi)物识(shi)(shi)(shi)别(bie)模型(xing)，手机(ji)端app拍摄植(zhi)物照片，在线(xian)识(shi)(shi)(shi)别(bie)230多(duo)类植(zhi)物科属(shu)种，并给出(chu)该植(zhi)物的形态特(te)征(zheng)、地(di)理分布(bu)、生(sheng)态特(te)征(zheng)、饲用价值、栽培要点(dian)等相关专业(ye)(ye)(ye)知识(shi)(shi)(shi)。苜蓿病害识(shi)(shi)(shi)别(bie)：根据web端系统(tong)训练得到的苜蓿病害识(shi)(shi)(shi)别(bie)模型(xing)，基于手机(ji)端app上传的数(shu)码照片，在线(xian)识(shi)(shi)(shi)别(bie)给出(chu)30种以上相应病害类型(xing)及防(fang)治措施(shi)。
基于上传的植物照(zhao)片在线识(shi)(shi)别植物科(ke)属种，并(bing)给(ji)出该植物的形态(tai)特征、地理分(fen)布、生态(tai)特征、饲用价值、栽培要点等相关专业(ye)知(zhi)识(shi)(shi)，提供(gong)手机APP。
苜蓿病害诊断：基于上传的数码照片给出相应病害类型及防治措施。
（2）各地(di)级(ji)市农业信息化项目
2019年，公司承担了山西、云南等地(di)(di)级市(shi)的农(nong)业(ye)(ye)信息(xi)化(hua)项目—实(shi)现(xian)(xian)地(di)(di)级市(shi)农(nong)业(ye)(ye)信息(xi)化(hua)平台(tai)与农(nong)业(ye)(ye)大数(shu)(shu)(shu)据(ju)中心及数(shu)(shu)(shu)据(ju)仓(cang)库的数(shu)(shu)(shu)据(ju)对(dui)接、数(shu)(shu)(shu)据(ju)共(gong)享(xiang)、数(shu)(shu)(shu)据(ju)服(fu)务(wu)等功能，为全市(shi)统一(yi)农(nong)业(ye)(ye)数(shu)(shu)(shu)据(ju)存储、数(shu)(shu)(shu)据(ju)分析、数(shu)(shu)(shu)据(ju)交换标准、接口(kou)规范(fan)与应用(yong)提供支(zhi)撑引擎，要求实(shi)现(xian)(xian)全市(shi)现(xian)(xian)代(dai)农(nong)业(ye)(ye)产业(ye)(ye)信息(xi)分析决策的各个(ge)应用(yong)系统所采集的农(nong)业(ye)(ye)数(shu)(shu)(shu)据(ju)汇总展现(xian)(xian)，针对(dui)不同应用(yong)权(quan)限用(yong)户实(shi)现(xian)(xian)不同的查(cha)询功能，打(da)通市(shi)各个(ge)业(ye)(ye)务(wu)部(bu)门(men)(men)之间及垂直业(ye)(ye)务(wu)部(bu)门(men)(men)之间数(shu)(shu)(shu)据(ju)壁(bi)垒(lei)，根据(ju)数(shu)(shu)(shu)据(ju)来源和(he)类型，实(shi)现(xian)(xian)组合式批量录入(ru)技术(shu)和(he)多维度(du)的农(nong)业(ye)(ye)知识分类，实(shi)现(xian)(xian)各个(ge)业(ye)(ye)务(wu)系统数(shu)(shu)(shu)据(ju)交互(hu)共(gong)享(xiang)。
其中(zhong)农(nong)业信息化项目中(zhong)建设智慧植保功(gong)能模块，是通(tong)过物联(lian)网来准确监测农(nong)作物病(bing)虫(chong)害(hai)发生动态、分析发展趋势、形(xing)成(cheng)数字(zi)化预警，开(kai)发AI诊断(duan)功(gong)能，提供病(bing)虫(chong)害(hai)专(zhuan)家(jia)远程诊断(duan)服务(wu)，结合(he)农(nong)机(ji)设备(bei)(bei)自(zi)动喷药(yao)防(fang)治(zhi)，以(yi)提高病(bing)虫(chong)害(hai)防(fang)控(kong)能力。即将所有的植保仪器设备(bei)(bei)整合(he)在一起，再通(tong)过物联(lian)网将设备(bei)(bei)监测到的数据(ju)回传至云管理平台，并形(xing)成(cheng)分析，最后通(tong)过专(zhuan)家(jia)制定防(fang)治(zhi)方案并发送给农(nong)户，农(nong)户能第一时间(jian)做(zuo)好(hao)防(fang)控(kong)，大(da)大(da)提高植保工作的效(xiao)率(lv)和准确率(lv)。
基于(yu)病虫害数据库，利用AI技术，开发智慧植(zhi)保移动(dong)终端APP，利用相机(ji)功(gong)能(neng)能(neng)够识别植(zhi)物(wu)养分，诊断(duan)植(zhi)物(wu)健康(kang)情况(kuang)，分析(xi)出监测(ce)报告，并且推进(jin)有(you)质量保证的(de)防治措施(shi)。
开发专家远程(cheng)在线诊(zhen)断(duan)功(gong)能(neng)(neng)，利用摄像头、图片(pian)识别功(gong)能(neng)(neng)以及(ji)借助微信等及(ji)时(shi)(shi)通讯(xun)工具，为(wei)农户(hu)提(ti)供问题资(zi)料上传以及(ji)及(ji)时(shi)(shi)通讯(xun)功(gong)能(neng)(neng)，为(wei)远程(cheng)诊(zhen)断(duan)提(ti)供技(ji)术支(zhi)撑。
开发飞(fei)(fei)防(fang)植(zhi)保(bao)服(fu)务功能(neng)，连接(jie)飞(fei)(fei)手与农(nong)户(hu)。平台为飞(fei)(fei)手提供海量(liang)作业(ye)订(ding)单(dan)、真(zhen)实土(tu)地(di)信息、无(wu)人机技术(shu)和(he)维保(bao)支持。为农(nong)户(hu)找到专业(ye)、靠谱的飞(fei)(fei)防(fang)队。农(nong)户(hu)根据需求选择飞(fei)(fei)防(fang)服(fu)务相关项目。
开发植保(bao)(bao)(bao)技术服务功能，构(gou)建植保(bao)(bao)(bao)服务信(xin)息数据(ju)库，实现用户在(zai)平台查(cha)询(xun)植保(bao)(bao)(bao)技术相关(guan)信(xin)息，在(zai)线咨询(xun)植保(bao)(bao)(bao)转件、查(cha)阅(yue)各种农产品(pin)植保(bao)(bao)(bao)相关(guan)技术及案例。
汇总物联网采集数(shu)据、互(hu)联网爬虫以及已有的存量(liang)数(shu)据，经过(guo)数(shu)据治(zhi)理，构建病虫害知识库、专家库。
病(bing)虫害诊断-APP植被(bei)识别功(gong)能(neng)
病虫(chong)害诊断(duan)WEB端(duan)植被识别(bie)功能
专家远程在(zai)线诊断APP功能-设计(ji)图
专家(jia)远程在线诊(zhen)断WEB功能
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